الفنان الذي يستخدم على نطاق واسع تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الفن هو refik anadol. إنه يأخذ الفن إلى بعد جديد مع الذكاء الاصطناعي ، مما يدل على قوته في الأماكن العامة من خلال التعاون مع عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft و Google و Nvidia و Intel و IBM و Siemens. في كل مشروع موضوعي ، يقوم Anadol بتدريب نماذج AI الخاصة به باستخدام مجموعات بيانات واسعة من هذا الحقل المحدد ، مما يسمح للنموذج بـ “الحلم”. ثم يقوم بتحويل أحلام الماكينة هذه إلى صور متموجة ديناميكيًا على الشاشة من خلال استخدام نماذج محاكاة السوائل. السيولة هي سمة رئيسية في جميع أعمال Anadol – لا شيء يبقى ثابتًا ؛ كل شيء في تدفق مستمر ، يتدفق ضمن مقياسه الزمني. يؤكد مشروعه “ذكريات ذكريات” تمامًا على مدى ذكريات السوائل حقًا.
يدور محور عمل Anadol حول مفهوم الآلات التي تحلم أو هلوسة. بكلماته الخاصة ، نظرًا لأن الخوارزمية تقوم ببناء ذاكرتها بناءً على البيانات التي تتعلمها ، يتم تشجيعها على تجربة الأحلام الإبداعية والهلوسة المستمدة من هذه الذاكرة. “منذ عام 2012 ، تقوم RAS (REFIK ANADOL Studio) بإجراء بحث متعدد التخصصات حول الترابط بين العقل البشري والهندسة المعمارية والجماليات في محاولة للإجابة على هذا السؤال: إذا كانت الآلات يمكن أن تتعلم أو معالجة الذكريات الفردية والجماعية ، فيمكنهم أيضًا أن يحلموا أو يحلمون أيضًا هلوسة عنهم؟ وخوارزميات التعلم الآلي باستخدام مجموعة متنوعة من البيانات ، سواء كانت بصرية أو سمعية أو زلزالية أو جغرافية أو ثقافية أو مؤسسية. “
كان أول عمل شامل لشركة RAS عبارة عن تركيب إعلامي تفاعلي بعنوان “أرشيف حلم ،” تم عرض هذا المشروع في اسطنبول في عام 2017. تم إنشاء هذا المشروع باستخدام 1.7 مليون سجل أرشيف يمتد من القرن السابع عشر إلى القرن العشرين ، تتم معالجته من خلال خوارزميات التعلم الآلي. واحدة من أهم النتائج في هذا العمل كانت توليد صور جديدة يمكن أن تكون موجودة في الأرشيف ولكنها لم تكن موجودة بالفعل – على وجه التحديد كما هو مقصود. وبعبارة أخرى ، تم صنع الذكاء الاصطناعى إلى الهلوسة لإنشاء أرشيفات جديدة متخيلة. ونتيجة لذلك ، أصبح الأرشيف الحقيقي وأرشيف الأحلام المولدة من الذكاء الاصطناعي متشابكًا. بناءً على هذا النهج المواضيعي ، نقل RAS عمله إلى مستوى جديد مع مشروع Walt Disney Hall Dreams (WDCH Dreams) ، حيث مكن المبنى من “الحلم” من خلال الاستفادة من ذكرياته.
وأعقب مشاريعه المواضيعية “الهلوسة الآلي: أحلام الطبيعة” ، “الهلوسة الآلي: الفضاء” ، وفي ربيع عام 2022 ، تعاون مع أوركسترا فيلادلفيا بعنوان “بيتهوفن: ميسا سليمانس 2.0”. كان أحد أعماله السابقة ، “Infinity Room” ، الذي تم تطويره في عام 2015 ، وتم تقديمه لأول مرة في كل سنتين Istanbul لعام 2015 ، مشروعًا غامرة سعى إلى دمج الفضاء مع الاختلافات اللانهائية لذكاء الآلة. تم الترحيب بالزائرين في غرفة متطابقة بزاوية 360 درجة ، حيث عانوا من تفاعل من الضوء والصوت والصور. يواصل Anadol إضافة أبعاد جديدة إلى الأعمال الحالية من خلال مشاريع فنية عامة محددة للغاية ، كما هو الحال في ذهن Gaudí ومشروع Casa Batlló ، مما يجعل الفن في الأماكن العامة بطرق مبتكرة.
هل الذكاء الاصطناعي هلوس حقًا؟
في مشاريع RAS ، تتعلم الذكاء الاصطناعى من البيانات الموجودة في مجال موضوعي معين ويؤسس علاقات جديدة بناءً على هذه الذاكرة ، وتوليد إبداعات جديدة تمامًا – أو ، بكلمات Anadol ، “الحلم”. للتأكيد على البعد الفني للإخراج ، يتم استخدام مصطلح “الهلوسة” ، المرتبط عادةً بالمنظمة العفوية ، بشكل متكرر. ومع ذلك ، فإن هذا يثير سؤالًا مهمًا: ما هي بالضبط العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والهلوسة؟ من الضروري فحص أوثق لهذا الاتصال.
في الأدبيات الأكاديمية ، يستخدم الهلوسة منظمة العفو الدولية بشكل شائع لوصف ظاهرة يولد فيها نظام الذكاء الاصطناعى استجابة تبدو مقنعة ومتماسكة في السياق ولكنها ملفقة تمامًا ، وتفتقر إلى أي أساس في مدخلات المستخدم أو السياق السابق. نتيجة لذلك ، قد تبدو مخرجات الذكاء الاصطناعى التوليدي معقولة ولكن يمكن أن تكون في الواقع لا معنى لها أو غير صحيحة. على سبيل المثال ، أظهرت الدراسات التي تقيم تواتر الهلوسة الذكاء الاصطناعي في مقترحات البحث التي تم إنشاؤها بالكامل من قبل ChatGPT أن العديد من المراجع الواردة في مثل هذه المخرجات غير موجودة بالفعل. بشكل عام ، عندما تنتج الذكاء الاصطناعي المحتوى بناءً على مجموعة بيانات التدريب الخاصة بها ، قد يدخل مرحلة هلوسة ، حيث يفقد اتصاله بمصادر البيانات الأصلية ويصنع المحتوى بدلاً من ذلك. علاوة على ذلك ، بمجرد إنشاء AI معلومات غير صحيحة ، قد تستمر في إنتاج المزيد من المحتوى غير الصحيحة بطريقة متسقة ذاتيًا-وهي ظاهرة تعرف باسم تأثير كرة الثلج للهالوسة.
الهلوسة الذكاء الاصطناعى في النماذج التوليدية ليست نتيجة لعملية إدراكية ولكنها تنبع من الطبيعة الاحتمالية للنموذج وعلاقتها مع مجموعة بيانات التدريب. من ناحية أخرى ، يمكن أن يكون استخدام مصطلح الهلوسة لوصف المخرجات الخاطئة الناتجة عن نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) مضللة. يشير هذا المصطلح إلى أن LLMs تتصور بوعي المدخلات الحسية ، في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يفتقر إلى الوعي ، مما يعني أنه ليس لديه خبرة أو وعي ذاتي. لهذا السبب ، يجادل بعض الباحثين بأن الذكاء الاصطناعى لا “يرون” شيئًا غير موجود ولكنه يتصاعد المعلومات.
لذلك ، قد لا يكون مصطلح الهلوسة هو الطريقة الأكثر دقة لوصف هذه الظاهرة. بدلاً من ذلك ، تم اقتراح مفهوم الطب النفسي لـ “confabulation” كقياس أكثر دقة. يشير Confabulation إلى الخلق غير المقصود لتفاصيل سردية خاطئة ولكن يبدو متماسكة ، حتى عندما يكون الفرد غير مدرك بأنه غير صحيح. والجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يميل إلى إنتاج محتوى ملفقة بشكل متكرر في نصوص سرد. علاوة على ذلك ، ينخرط البشر أيضًا في الخلل ، وغالبًا ما يملأون الفجوات في رواياتهم بتفاصيل خيالية ولكن معقولة ، حتى بدون أي نية خبيثة.
Anadol يشجع الهلوسة
سواء تم تعريفه على أنه الهلوسة أو التعقل ، فإن هذا السلوك في الذكاء الاصطناعي يشكل مخاطر كبيرة في المجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم ، حيث يمكن أن يكون لتوصيات العلاج غير الصحيحة أو المحتوى التعليمي المعيب أو المعلومات غير الموثوقة عواقب وخيمة. نتيجة لذلك ، تجري العديد من الجهود لتخفيف هذه القضية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، تشير الدراسات الحديثة إلى أنه في بعض المجالات المبتكرة ، مثل الفن أو التصميم المعماري أو اكتشاف البروتينات الجديدة ، قد يحمل هذا السلوك بالذات قيمة إبداعية. يحتضن Anadol هذا الجانب من الذكاء الاصطناعى في عمله ، ويسلط الضوء على قدرته على توليد مخرجات غير متوقعة ، تشبه الحلم. تستفيد مشاريعه من ميل الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء علاقات جديدة بين نقاط البيانات ، وذلك باستخدام هذه العملية الشبيهة بالهالوس كأداة فنية أساسية.
كما يوضح Anadol نفسه ، تبدأ مشاريعه المواضيعية بمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة المتعلقة بمجال معين – مثل محفوظات المدينة أو صور الطبيعة أو التراكيب الموسيقية – باستخدام التعلم العميق. تقوم هذه العملية بإنشاء ذاكرة رقمية ، والتي تعمل بعد ذلك كأساس لمنظمة العفو الدولية للتركيز على علاقات جديدة داخل البيانات ، بشكل فعال “الحلم” أو “الهلوسة”.
بمعنى آخر ، تنتج نماذج التعلم العميق المدربة على مجموعات البيانات الكبيرة صورًا مهلوسة عند التعامل مع فجوات البيانات أو الأنماط المعقدة أو المدخلات المتناقضة. تمزج هذه الصور المولدة من الذكاء الاصطناعى الواقع والعناصر الافتراضية ، مما يخلق تصورًا متغيرًا للمشاهد.
من خلال تطبيق هذا النهج ، يمسح Anadol الحدود بين الزمان والمكان ، مما يتيح أرشيفًا من “الحلم” بناءً على مجموعات تاريخية أو مبنى لـ “Dream” على أساس شهودها التاريخيين. تقدم هذه التقنية شكلًا جديدًا من السرد ، ويعيد تشكيل كيفية تجربة التاريخ والذاكرة والفضاء.
وقد شوهد مثال حديثًا على هذا النهج في معرض Anadol “Dreams of the Earth: Anatolia” ، الذي أقيم في متحف الحضارات الأناضرية خلال مهرجان طريق أنقرة الثقافة في نهاية سبتمبر 2023 في توركياي ، التي نظمتها وزارة الثقافة والسياحة .
باختصار ، لا ينادول فقط يخلق تجارب بصرية مع الذكاء الاصطناعي ؛ إنه يشرك المشاهدين في تجربة فنية غامرة للغاية ومتعددة الطبقات تعزز التفاعل الجسدي والعاطفي مع عمله.
#الهلوسة #الذكاء #الاصطناعي #والرياج #anadol
