يمكن أن تكون العروض التوضيحية للذكاء الاصطناعي مضللة لأن الحلول الحقيقية تستغرق وقتًا

إن صناعة الذكاء الاصطناعي مليئة بمقاطع الفيديو التجريبية الرائعة التي تعرض الروبوتات التي تقوم بالقلب وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستجيب مثل البشر. ومع ذلك، فإن هذه العروض التوضيحية غالبًا لا تعكس تحديات تطبيقات العالم الحقيقي.

تتطلب حلول الذكاء الاصطناعي وقتًا حتى تنضج، خاصة داخل المؤسسات، حيث يعد التعلم من البيانات عملية طويلة. الأخطاء والنكسات شائعة، مما قد يؤدي إلى خيبة الأمل.

في حين أنه من المتوقع أن يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الصناعات، فمن المهم أن نتذكر أن هذا التحول سيستغرق بعض الوقت.

وفي عام 2023، وصلت الاستثمارات العالمية في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى ما يقرب من 42.5 مليار دولار، حيث تصدرت الولايات المتحدة 67.2 مليار دولار، تليها الصين بـ 7.76 مليار دولار.

أحد العوامل الرئيسية التي تجذب المستثمرين هو التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي التوليدي. زادت الاستثمارات في هذا المجال بمقدار خمسة أضعاف في عام 2023 مقارنة بالعام السابق، مع حصول عمالقة الصناعة مثل OpenAI وAnthropic على أجزاء كبيرة من الأموال. على سبيل المثال، تلقت شركة OpenAI ما يزيد عن 10 مليارات دولار من الاستثمارات.

العمل في ظل ظروف مثالية

تعمل العروض التوضيحية للذكاء الاصطناعي عادةً في ظل ظروف مثالية، وتعرض إمكانات الأنظمة. ومع ذلك، هناك فجوة كبيرة بين العروض التوضيحية والتطبيقات في العالم الحقيقي.

غالبًا ما تواجه المؤسسات تحديات عند محاولة تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي. تجعل هذه التحديات توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها أمرًا صعبًا. وفي عام 2023، ظهرت 214 شركة جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي ــ شركات تقدر قيمتها بأكثر من مليار دولار ــ مما أدى إلى خلق قيمة إضافية قدرها 35 مليار دولار.

تستعد قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وخدمة العملاء لتحولات كبيرة بسبب الذكاء الاصطناعي.

جودة البيانات وإدارتها

لكي تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي بفعالية، فإنها تتطلب كميات هائلة من البيانات عالية الجودة. ومع ذلك، غالبًا ما تواجه المؤسسات مشكلات تتعلق بالبيانات غير الكاملة أو غير المتسقة أو ذات الجودة الرديئة.

يستغرق تنظيف هذه البيانات وتنظيمها وقتًا طويلاً ومكلفًا، مما يتطلب من المؤسسات القيام باستثمارات كبيرة. علاوة على ذلك، يجب استخدام البيانات بما يتوافق مع المعايير الأخلاقية والقانونية. تتطلب مشاريع الذكاء الاصطناعي أيضًا قوة حاسوبية وقدرة تخزينية كبيرة، وغالبًا ما تعتمد بشكل كبير على الموارد السحابية.

القوى العاملة والتدريب

يتطلب تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي قوة عاملة ماهرة في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تفتقر العديد من المنظمات إلى هذه الكفاءات.

يمثل الحفاظ على مواهب الذكاء الاصطناعي تحديًا للعديد من الشركات، كما أن الامتثال للوائح القانونية والقواعد الخاصة بالصناعة يمكن أن يؤدي إلى إبطاء مشاريع الذكاء الاصطناعي، خاصة في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والقطاع العام. يجب أن تتعاون المنظمات مع الخبراء القانونيين والأخلاقيين لضمان الامتثال.

استثمرت شركة TT Ventures، ذراع رأس المال الاستثماري لشركة Türk Telekom، في مبادرات الذكاء الاصطناعي العالمية، بما في ذلك شركة الذكاء الاصطناعي Cohere، من خلال صندوق Digital Transformation Capital Partners (DTCP).

حصلت شركة Cohere مؤخرًا على تمويل بقيمة 450 مليون دولار، مما رفع قيمتها إلى 5 مليارات دولار.

وأكد المدير العام لشركة TT Ventures، محمد أوزان، على دور الشركة في تشكيل المستقبل من خلال الاستثمار في الشركات العالمية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Cohere، والتي من المتوقع أن تجلب الابتكار التكنولوجي إلى تركيا.

“من خلال Türk Telekom Ventures، لا نساعد فقط في نقل الشركات الناشئة التركية إلى الخارج، بل نلعب أيضًا دورًا رئيسيًا في تشكيل المستقبل من خلال الاستثمار في المشاريع العالمية الرائدة. نحن نتابع عن كثب التطورات العالمية، لا سيما في المجالات التحويلية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يؤثر على العالم. قال أوزان.

“أحد هذه الاستثمارات هو في Cohere، وهي شركة رائدة في هذا المجال. ويسعدنا أن ابتكارات Cohere ستساهم بشكل كبير في بلدنا والنظام البيئي التكنولوجي الأوسع.

المقاومة الثقافية والتنظيمية

كما هو الحال مع أي ابتكار، غالبًا ما يواجه تبني الذكاء الاصطناعي مقاومة. عادةً ما يُقابل الخبراء الذين يحاولون تجربة شيء ما لأول مرة بالشك. يمكن للمقاومة الثقافية داخل المنظمات أن تجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا.

قد يشعر الموظفون بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي سيتولى وظائفهم أو يغير أدوارهم. ولذلك، يجب على المؤسسات التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي سوف يكمل العمل البشري، وعليها تطوير استراتيجيات إدارة التغيير لتسهيل هذا التحول.

ومع ذلك، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تتخذ قرارات غير صحيحة أو تنتج نتائج متحيزة، مما يجعل المسؤولية الأخلاقية والمساءلة من الاهتمامات الحاسمة. يجب على المؤسسات التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أخلاقي وشفاف، ويجب عليها تنفيذ عمليات الرقابة للحفاظ على السيطرة على هذه الأنظمة.

توسيع نطاق المشاريع

على الرغم من أن مشاريع الذكاء الاصطناعي صغيرة الحجم قد تحقق أداءً جيدًا في العروض التوضيحية، إلا أنها غالبًا ما تواجه مشكلات قابلية التوسع عند تطبيقها على عمليات معقدة في العالم الحقيقي.

يتطلب النجاح في توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي عبر مؤسسة بأكملها تخطيطًا دقيقًا وتطوير تقنيات قابلة للتطوير.

يسلط البحث الضوء على التحديات

تنشر الشركات الاستشارية والمنظمات البحثية بانتظام دراسات حول تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

يستكشف تقرير ماكينزي السنوي، الذي يحمل عنوان “حالة الذكاء الاصطناعي”، كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات الشركات ويسلط الضوء على العقبات الرئيسية. يوفر هذا التقرير أيضًا رؤى متعمقة حول توسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي ودمجها في العمليات التجارية.

تسلط تقارير ديلويت، وخاصة تلك الصادرة في عام 2023، الضوء على التحديات التي تمت مواجهتها أثناء اعتماد الذكاء الاصطناعي وكيفية التغلب عليها. تشمل مجالات التركيز الرئيسية إدارة البيانات وكفاءات القوى العاملة والامتثال.

وبالمثل، تستكشف “دورة الضجيج للذكاء الاصطناعي 2023” من جارتنر مستويات نضج تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتتناول تحديات تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي والرحلة التي تمر بها هذه التقنيات للوصول إلى مرحلة النضج الكامل.

حصلت شركة Novus الناشئة للذكاء الاصطناعي على 1.5 مليون دولار بتقييم قدره 14 مليون دولار

نجحت شركة نوفوس الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومقرها إسطنبول وبوسطن في إغلاق جولتها الاستثمارية الأولية، وحصلت على تمويل بقيمة 1.5 مليون دولار.

وبقيادة صندوق Gelecek Etki، الذي تتم إدارته بالشراكة مع Vestel Ventures وTacirler Portfolio Management، شهدت الجولة أيضًا مشاركة من Sabancı Ventures وInveo Ventures وDeBa والعديد من الصناديق الدولية.

وبفضل التمويل الأخير، وصلت قيمة Novus إلى 14 مليون دولار.

لقد قطعت نوفوس خطوات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. تخرجت الشركة سابقًا من برامج مرموقة مثل NVIDIA Inception وMIT Sandbox وGoogle for Startups وNorth America في عام 2022. وفي نفس العام، حصلت أيضًا على استثمار من Startup Wise Guys بقيمة 5 ملايين دولار.

وتعزز جولة التمويل الجديدة مكانة نوفوس في قطاع الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لها بتوسيع نطاق انتشارها ومواصلة قيادة الابتكار التكنولوجي.

وقال فورجا كان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للإيرادات في شركة Novus، إن التعاون مع المستثمرين الأتراك وشركاء الأعمال الأتراك من شأنه أن يدعم بشكل كبير توسيع منتج DOT الخاص بالشركة في جميع أنحاء البلاد.

وقال كان: “بالإضافة إلى ذلك، سنواصل تقديم الحلول المحلية لعملاء الشركات على مستوى BIST50، مع توفير تقنيات مبتكرة للشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة من خلال نموذج SaaS الخاص بنا”.

“تمثل جولة التمويل الجديدة هذه خطوة مهمة في رحلتنا للنمو المستدام والابتكار.”

حصلت منصة الذكاء الاصطناعي السلوكية التوليدية Quin على تمويل بقيمة 2 مليون دولار تقريبًا

جمعت Quin AI، وهي منصة للذكاء الاصطناعي السلوكي، 1.5 مليون جنيه إسترليني (1.97 مليون دولار) في شكل تمويل أولي حيث تسعى الشركة الناشئة إلى إحداث ثورة في التنبؤ بالسلوك عبر الإنترنت وتخصيصه.

قادت الجولة شركة Blackfinch Ventures، إلى جانب مشاركة SFC Capital وLogo Ventures وFinberg.

توفر Quin AI حلولاً مبتكرة للشركات التي تتطلع إلى تحسين تجارب العملاء وزيادة تحويلات مواقع الويب وزيادة الإيرادات في النهاية.

ومن خلال تحليل التفاعلات مع موقع الشركة الإلكتروني أو تطبيقها، تتنبأ Quin AI بدقة بسلوك العملاء في الوقت الفعلي، مما يوفر لكل عميل تجربة مخصصة.

تضع الشركة الناشئة، التي أسستها الأختان جولشاه وجونكا جولسر، معيارًا جديدًا لحلول الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية، مع التركيز فقط على بيانات الطرف الأول وإجراءات المستخدم الحالية.

أعربت جولشاه جولسر، الرئيس التنفيذي لشركة Quin AI، عن سعادتها بتأمين الدعم من هذه المجموعة المتميزة من المستثمرين الذين تقول إنهم يشاركون الرؤية لمستقبل الذكاء الاصطناعي.

وقال جولسر: “سيؤدي هذا الاستثمار إلى تسريع تطوير التكنولوجيا لدينا وتمكين الشركات في مختلف القطاعات من إطلاق الإمكانات الكاملة لوجودها عبر الإنترنت”.

تكشف OpenAI عن ميزات جديدة في أول عرض تكنولوجي كبير لها

استضافت OpenAI، الشركة المصنعة لـ ChatGPT، أول عرض تكنولوجي كبير لها، حيث جمعت مئات من مطوري البرامج وغيرهم من الحضور للكشف عن ميزات جديدة لتقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

يمثل حدث DevDay 2024 أول مؤتمر سنوي للمطورين لـ OpenAI لتقديم رؤى أعمق حول أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مع تعزيز مشاركة المجتمع.

قدمت الشركة واجهة برمجة تطبيقات جديدة تتيح تطبيقات الصوت إلى الصوت ذات زمن الوصول المنخفض، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء تجارب محادثة طبيعية في الوقت الفعلي.

بالإضافة إلى ذلك، تم ضبط GPT-4 لمعالجة المدخلات المرئية بشكل أفضل، مما يجعله قابلاً للتطبيق في مجالات مثل التعرف على الكائنات وتحليل التصوير الطبي.

يتمتع المطورون الآن بالقدرة على إنشاء نماذج GPT الخاصة بهم ومشاركتها، مع متجر GPT الجديد الذي يسمح لهذه النماذج بالوصول إلى جمهور عريض وتقديم حلول قابلة للتخصيص.

توفر واجهة برمجة التطبيقات التي تم إطلاقها حديثًا للمطورين الفرصة لإنشاء مساعدين ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وتوجهاً نحو العمل يمكنهم تنفيذ التعليمات البرمجية واسترجاع المعلومات ووظائف الاتصال، مما يؤدي إلى تسريع عمليات تطوير البرامج والبحث بشكل كبير.

لمعالجة مشكلات حقوق الطبع والنشر المحتملة المتعلقة بالمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، قدمت OpenAI “درع حقوق الطبع والنشر”. يوفر البرنامج الدعم القانوني للمحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام أدوات OpenAI، مما يوفر ضمانًا كبيرًا للشركات في التعامل مع مخاوف الملكية الفكرية.