Cahit ARF وآلات التفكير
نحن نعيش في فترة حيث الذكاء الاصطناعي أصبحت واسعة الانتشار وتتحول بسرعة كل جانب من جوانب الحياة مع آثار عميقة. تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام والعمليات بشكل متزايد ، مما يؤدي إلى التحولات الأساسية في العمليات التجارية. على وجه الخصوص ، تعمل نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة (LLMS) وتقنيات الذكاء الاصطناعي السريع مثل ChatGPT على توسيع نطاق هذا التحول أفقيًا وعموديًا. في هذا السياق ، يمكن القول أن النظام الإيكولوجي لمنظمة العفو الدولية قد ظهر في وقت قصير جدًا.
بطبيعة الحال ، فإن التطبيقات متعددة الأغراض لتقنيات الذكاء الاصطناعي قد جلبت مخاطرها إلى مركز النقاش العام بقدر فوائدها. في هذا السياق ، فإن كتاب مصطفى سليمان ، “The Come Wave: Technology ، و Power ، وأكبر معضلة في القرن الحادي والعشرين”-سليمان نفسه رجل أعمال بارز في حقل الذكاء الاصطناعي-يساعدنا بشكل أفضل على فهم الأبعاد الكاملة للموجة الضخمة التي جلبتها الذكاء الاصطناعى. يعتمد Süleyman بشكل خاص على نهج “مشكلة الغوريلا” لستوارت راسل لتحديد ما يراه أكبر تحدٍ للإنسانية. بناءً على هذا المنظور ، يؤكد أنه على الرغم من أن الغوريلا أقوى جسديًا من البشر ، فقد تمكن البشر من السيطرة على الغوريلا من خلال ذكائهم المتفوق ، وإذا ظهرت ذكاء عام مصطنع (AGI) ، يمكن تغيير توازن القوة هذا بشكل أساسي.
حتى اليوم ، جرت العديد من المناقشات المهمة حول هذا الموضوع. في هذه المناقشات ، مقال آلان تورينج عام 1950 والسؤال الذي طرحه ، “هل يمكن للآلات التفكير؟” تعتبر عمومًا نقطة انطلاق. في Türkiye ، طرح سؤال مشابه من قبل عالم الرياضيات الشهير Cahit Arf ، الذي ألقى محاضرة في عام 1959 في جامعة Arzurum Atatürk بعنوان “هل يمكن للآلات التفكير ، وكيف يمكن أن تفكر؟” في هذه المحاضرة ، أوضح ARF أمثلة بسيطة كيف يمكن إجراء العمليات المتكررة بواسطة الآلات ، التناظرية والرقمية. ومع ذلك ، أكد أنه حتى لو تم زيادة عدد العمليات التي يمكن أن تؤديها الجهاز إلى حد كبير ، “لن نكون قادرين على اعتباره دماغًا مصطنعًا”.
في هذا السياق ، يؤكد على الحاجة إلى تطوير آلات ذات “القدرة التكيفية” – أي الآلات القادرة على حل المشكلات التي لم تكن متوقعة عندما تم تصميمها في الأصل. لتوضيح هذا الاقتراح ، يشرح كيف يؤدي الدماغ وظائفه ، وأهمية الذاكرة ، وكيفية معالجة البيانات ، وكيفية تقييم المواقف الجديدة ، وتوضيح هذه العمليات باستخدام مخطط. ويؤكد أن آلة التفكير يجب أن تمتلك ديناميات مماثلة لتلك الموجودة في الدماغ البشري. الأهم من ذلك ، يؤكد أن هذا ممكن بالفعل: “في حين أن الدماغ البشري قادر على تحسين نفسه باستمرار من خلال مبادرته الخاصة ، يبقى الجهاز كما تم بناؤه في الأصل. ومع ذلك ، فمن الممكن تصميم آلة يمكنها تحسين نفسها.”
أصبح طموح ARF ممكنًا الآن مع تقنيات الذكاء الاصطناعى اليوم. تطبيقات الذكاء الاصطناعى التي تستخدم البيانات في العالم الحقيقي حيث أن مجموعات التدريب الخاصة بهم قادرة على الاستجابة للمواقف الجديدة ، وعلاوة على ذلك ، بمجرد نشرها ، فإنها تستمر في التعلم من خلال تفاعلاتهم مع بيئتهم (كل من البشر والآلات) ، وبالتالي تطوير ذاكرتهم.
ARF لا يوقف تأملاته هنا ؛ يأخذ المناقشة خطوة واحدة إلى الأمام. ويؤكد أنه إذا تم إنتاج آلة التفكير ، فيجب ، تمامًا مثل الدماغ البشري ، “أن تكون قادرًا على تلقي محفزات ذات طبيعة جمالية ، ومعالجتها ، واتخاذ قرارات ذات طبيعة جمالية ؛ ويجب أن لا تتردد في تحديد ما إذا كان سيتم القيام بمهمة معينة أم لا.” ويشير إلى أن عدم اليقين يكمن في أساس هذه الجوانب. اليوم ، نعلم أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة نحو أنظمة مستقلة قادرة على اتخاذ قراراتها الخاصة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن هذه التقنيات أصبحت معقدة بشكل متزايد ، فإن العمليات التي يتم اتخاذها من خلالها أصبحت أكثر شهرة ، وعلى الرغم من الجهود المبذولة لتعزيز المساءلة والشفافية ، لا يمكن القضاء على طبيعة “الصندوق الأسود” لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
والأمر الأكثر إثارة للاهتمام ، يشير ARF إلى الديناميات الذرية كوسيلة لغرس هذه الخاصية الأساسية “عدم اليقين” في الآلات: “وهكذا ، إذا كانت الأحداث التي تحدث بين عدد صغير نسبيًا من الذرات يمكن أن تكون فعالة في تشغيل هذه الآلات ، فقد يكون من المأمول أن تكون الآلات تشبه الدماغ البشري أيضًا من نقطة التفاصيل.” لا أعرف ما إذا كان هذا هو بالضبط ما قصده ARF ، لكننا الآن في نقطة تحول حيث يتم استخدام خصائص العالم الذري – أي الفيزياء الكمومية – في الحساب ، مع تطوير الحوسبة الكمومية وتطبيقه على الذكاء الاصطناعي.
مع تطوير أجهزة الكمبيوتر الكم ، يتم تصنيف أجهزة الكمبيوتر التي نستخدمها حاليًا على أنها أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية. على عكس أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية ، التي تستخدم 0 و 1 بت ، تستخدم أجهزة الكمبيوتر الكمومية البتات الكمومية (Qubits) بناءً على المبادئ الأساسية لميكانيكا الكم. وبهذه الطريقة ، يتم نقل خصائص ميكانيكا الكم إلى أجهزة الكمبيوتر الكمومية: يمكن أن تمثل Qubits حالات متعددة في وقت واحد (التراكب) ، وتزيد قدرة Qubits على ربط وربط حالاتها ببعضها البعض (التشابك) من القدرات الحسابية لأجهزة الكمبيوتر الكمية. في حين أن أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية تؤدي كل خطوة من خطوة الحساب بالتتابع ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر الكم معالجة هذه الخطوات في وقت واحد. علاوة على ذلك ، فإن الطبيعة الاحتمالية لأجهزة الكمبيوتر الكمومية تتيح لهم إنشاء الحل الممكن أن يتم تعيينه لمشكلة ، على عكس أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية ، التي تعمل بشكل محدد. باختصار ، أثبتت البصر Cahit ARF لعام 1959 فيما يتعلق بتطوير آلات التفكير دقيقة وتشمل العديد من التطورات الرئيسية اليوم.
#Cahit #ARF #وآلات #التفكير
